本文共 1164 字,大约阅读时间需要 3 分钟。
libtorch (PyTorch C++)根据系统(Win/Mac/Linux)和GPU/CUDA(version) 选择install 之后就可通过Cmake find_package 直接使用,但是默认编译libtorch 为 C++14,如果和其他 C++17 编译得到的库共同链接到项目,就可能产生一系列问题:如下图,原因是先链接 C++14 编译的torch,会将编译设为 C++14,再去链接C++17的库,就无法识别C17加入标准库的内容,编译报错。实际上先链接C++17 的其他库,再链接 torch 可解决这个问题。但是想从根源解决链接问题需要手动使用C++17重编torch.
/data/code/ml-platform-thirdparty/seastar/include/seastar/util/std-compat.hh:154:23: error: ‘optional’ in namespace ‘std’ does not name a template type using optional = std::optional; ^~~~~~~~
C++17 编译 libtorch 步骤:
CentOS 7 build 1. 安装 devtoolset-9,并设置CC、CXX变量 a. sudo yum install centos-release-scl b. sudo yum-config-manager --enable rhel-server-rhscl-9-rpms c. sudo yum install devtoolset-9 2. 替换所有CMakeLists.txt、*.cmake 中的 CXX_STANDARD 14 为 17 3. 修改 caffe2/onnx/helper.h 中的 MakeTensor 接口,去掉最后一个参数的引用,否则会出现 undefined reference 4. cmake .. -G Ninja -DCMAKE_BUILD_TYPE=RelWithDebInfo \ -DCMAKE_EXPORT_COMPILE_COMMANDS=ON \ -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/data/code/ml-platform-thirdparty/libtorch \ -DUSE_NCCL=OFF -DONNX_ML=OFF -DUSE_DISTRIBUTED=OFF 5. ninja
转载地址:http://ajxgj.baihongyu.com/